OBSIDIAN × LLM KNOWLEDGE SYSTEM기업 맞춤 구축

회사의 경험을AI가 읽는 업무 자산으로.

고객 정보, 브랜드 원칙, 프로젝트 이력, 반복 업무와 프롬프트를 Obsidian 기반의 로컬 Wiki로 정리합니다. 직원과 Claude·Codex 같은 LLM이 같은 기준으로 업무를 이어갈 수 있는 구조를 만듭니다.

  • 회사 맞춤 정보 구조와 Markdown 문서
  • AI 도구별 시작 지침과 프롬프트
  • 템플릿·갱신 규칙·운영 교육

새로운 AI 모델을 만드는 서비스가 아니라, 회사의 자료와 업무 규칙을 LLM이 활용하기 좋은 지식 구조로 구축하는 서비스입니다.

실제 고객정보 없이 생성한 기업용 LLM 업무위키 구성 예시
기업용 지식 시스템 구성 예시합성 데모 · 고객정보 미사용
OwnerVista 내부 운영 사례

문서 수보다 중요한 것은 AI가 읽을 순서와 기준입니다.

핵심 업무 영역
9개
Markdown 지식노트
63개
도구별 시작 문서
Claude + Codex
왜 필요한가요?

AI를 쓸 때마다 회사 설명부터 다시 하고 있나요?

자료가 많다고 AI가 회사를 자동으로 이해하지는 않습니다. 정보의 위치, 우선순위와 검증 기준이 함께 있어야 실제 업무에 재사용할 수 있습니다.

매번 같은 설명부터 반복

새 대화와 새 담당자마다 회사 소개, 고객 맥락과 작업 기준을 처음부터 다시 전달합니다.

자료와 판단 기준이 분산

메신저, 문서, 개인 메모에 정보가 흩어져 무엇이 최신이고 확정된 내용인지 찾기 어렵습니다.

도구와 사람마다 결과가 달라짐

같은 업무라도 참고한 자료와 프롬프트가 달라 브랜드 톤과 결과물의 기준이 흔들립니다.

회사 지식을 아홉 개 업무 영역으로 연결한 합성 구조 예시
Image 2.0으로 제작한 비식별 구성 예시이며 실제 고객 문서를 사용하지 않았습니다.
회사 맞춤 지식 구조

문서를 모으는 것을 넘어
AI가 읽고 활용할 구조로.

JIT의 내부 Wiki는 실제 업무를 아홉 영역으로 나눠 운영합니다. 고객사에는 이 구조를 그대로 복사하지 않고 업종, 조직과 반복 업무에 맞춰 다시 설계합니다.

  1. 01회사·담당자 프로필
  2. 02브랜드·서비스 구조
  3. 03고객·프로젝트 맥락
  4. 04전문 기획 업무
  5. 05시스템·자동화 자료
  6. 06제품·사업 아이디어
  7. 07디자인·톤앤매너
  8. 08운영 규칙·반복 업무
  9. 09재사용 프롬프트
제공 결과물

구축 후 회사에 남는 것

자료 정리만 납품하지 않습니다. 담당자와 AI가 같은 기준으로 계속 운영할 수 있는 문서 구조, 템플릿과 사용 규칙을 함께 만듭니다.

Obsidian 로컬 Wiki

일반 Markdown 파일을 중심으로 회사가 직접 소유하고 관리할 수 있는 지식 저장소를 구성합니다.

회사 맞춤 정보 구조

기존 폴더를 그대로 복사하지 않고 실제 업무 흐름에 맞춰 영역, 문서 종류와 연결 방식을 설계합니다.

AI 도구별 시작 문서

AGENTS.md, CLAUDE.md처럼 도구가 먼저 읽을 역할, 원칙, 문서 위치와 검증 기준을 정리합니다.

반복 업무 템플릿

신규 고객, 프로젝트, 회의와 보고서처럼 반복되는 문서를 같은 기준으로 작성하도록 만듭니다.

프롬프트·작업 규칙

프롬프트만 모으지 않고 어떤 자료와 함께 쓰는지, 금지사항과 확인 절차까지 연결합니다.

운영 가이드와 교육

새 정보의 위치, 갱신 기준, 완료 자료 정리와 직원 사용법까지 실제 운영 규칙으로 전달합니다.

구축 과정

지금 있는 자료에서
가장 자주 쓰는 업무부터 시작합니다.

모든 자료를 한 번에 옮기지 않습니다. 실제 업무에서 자주 쓰는 기준과 문서부터 작은 범위로 검증하고, 담당자가 이어서 관리할 수 있게 만듭니다.

  1. 01

    업무와 자료 진단

    현재 문서, 메모, 폴더와 반복 업무를 확인하고 공개·내부·민감 정보를 구분합니다.

  2. 02

    핵심 영역 설계

    회사의 실제 업무를 기준으로 Wiki의 상위 영역, 문서 종류와 연결 구조를 정합니다.

  3. 03

    자료 선별과 구조화

    현재 필요한 정보, 확인이 필요한 정보와 보관 자료를 나눠 우선순위대로 정리합니다.

  4. 04

    AI 지침·템플릿 구성

    사용하는 AI 도구에 맞춰 시작 문서, 읽는 순서, 검증 원칙과 반복 업무 형식을 만듭니다.

  5. 05

    실제 업무 검증·인수

    자주 수행하는 작업으로 구조를 점검하고 담당자가 직접 갱신할 수 있게 운영법을 전달합니다.

기업 담당자들과 지식 구조를 설계하는 비식별 워크숍 합성 이미지
AI 합성 데모 이미지이며 실제 고객 워크숍이나 직원 사진을 사용하지 않았습니다.
LOCAL FIRST

기본 파일은 회사가 직접 소유합니다.

  • 일반 Markdown 중심의 로컬 문서 구조
  • 공개·내부·민감 정보의 사용 범위 분리
  • 팀 규모에 맞춘 백업·공유·권한 방식 설계
보안 경계

비밀정보 저장소로 만들지 않습니다.

  • 비밀번호·API 키·서비스 계정 비밀값은 Wiki에서 제외
  • 외부 AI에 전달할 문서는 별도 사용 기준 적용
  • 자동 동기화는 검증된 범위와 권한 안에서만 구성
추천 대상

이런 조직이라면
Wiki가 실제 업무 자산이 됩니다.

  • 고객별 요청사항과 작업 이력이 계속 쌓이는 회사
  • 대표나 특정 담당자의 머릿속에 업무 기준이 집중된 조직
  • 여러 AI 도구를 쓰지만 결과 기준이 매번 달라지는 팀
  • 반복 제안서, 보고서, 콘텐츠 또는 개발 업무가 많은 회사
자주 묻는 질문
일반 문서 정리와 무엇이 다른가요?

폴더를 보기 좋게 나누는 데서 끝나지 않습니다. AI가 작업 전에 읽을 지침, 문서 우선순위, 템플릿, 반복 프롬프트와 Lessons 운영 구조까지 함께 설계합니다.

회사 자료가 모두 외부로 전송되나요?

기본 Wiki 파일은 로컬 폴더에 저장합니다. 다만 외부 AI 서비스에 문서를 직접 전달할 때는 해당 서비스의 처리 정책이 적용되므로, 민감도와 사용 범위를 조직의 보안 기준에 맞춰 따로 설계합니다.

기존 문서도 옮길 수 있나요?

가능합니다. 자료의 형식과 현재 활용 여부를 먼저 확인한 뒤 필요한 문서부터 선별합니다. 오래된 정보와 중복 자료를 확인 없이 모두 합치지는 않습니다.

Obsidian을 처음 사용해도 괜찮나요?

Markdown 문서와 폴더를 중심으로 구성하므로 기본 작성과 검색부터 시작할 수 있습니다. 구축 후 문서 추가, 링크 연결과 템플릿 사용 방법을 함께 안내합니다.

여러 직원이 함께 사용할 수 있나요?

가능하지만 공유 저장소, 접근 권한과 동기화 방식은 별도 설계가 필요합니다. 로컬 단독 운영과 팀 공동 운영의 보안·관리 방식이 다르므로 상담 단계에서 범위를 정합니다.

지금 가진 문서를 모두 정리할 필요는 없습니다.

회사의 기준정보부터
AI가 활용할 구조로 바꾸세요.

가장 자주 반복하는 업무와 반드시 유지해야 할 기준부터 필요한 Wiki 영역을 함께 정리해 드립니다.

LLM-WIKI 구축 상담